L’intelligence artificielle est l’un des sujets les plus débattus et les plus fascinants de notre époque. Alors que le monde est fasciné par le potentiel de l’IA, il est important de s’interroger sur l’impact à long terme de cette technologie émergente. Malgré l’enthousiasme et l’optimisme qui entourent l’IA en 2023, la vérité est que nous ne savons toujours pas quel sera son impact durable sur la société.
L’importance de l’innovation : découverte et spéculation
Pour mieux comprendre l’IA et son impact possible à long terme, il est utile de rappeler les propos de l’économiste William Janeway dans son livre « Doing Capitalism in the Innovation Economy » (Faire du capitalisme dans l’économie de l’innovation). Selon lui, l’innovation commence par la découverte et culmine dans la spéculation. Cette affirmation résume parfaitement le contexte actuel de l’IA. La découverte est représentée par l’IA elle-même, comme le modèle de langage ChatGPT. La spéculation, quant à elle, est représentée par le boom des grandes entreprises qui lancent des produits basés sur l’IA et qui investissent de grosses sommes d’argent pour développer des technologies encore plus avancées.
La comparaison avec les bulles spéculatives du passé
Si l’on examine l’histoire de l’innovation technologique, on constate que bon nombre des transformations radicales qui ont façonné l’économie de marché se sont accompagnées de bulles spéculatives. Prenons par exemple le boom des dotcoms à la fin des années 1990 ou l’expansion des chemins de fer aux États-Unis au cours du 19e siècle. Dans les deux cas, de nombreuses personnes ont perdu leurs investissements, mais de nouvelles industries et de nouvelles opportunités économiques ont fini par émerger.
L’impact à long terme de l’intelligence artificielle
L’IA pourrait avoir un impact similaire à celui de l’imprimerie au 15e siècle. À l’heure actuelle, il est impossible de prédire avec certitude quelles seront les conséquences à long terme de cette technologie. Nous surestimons souvent les effets à court terme des nouvelles technologies, tout en sous-estimant les effets à long terme. L’imprimerie, par exemple, a radicalement changé la société depuis 400 ans. Si l’IA s’avère tout aussi transformatrice, elle pourrait avoir un impact profond sur notre société.
Domaines de recherche pour comprendre l’impact de l’intelligence artificielle
Pour mieux comprendre comment l’IA pourrait influencer l’avenir, trois domaines clés sont à prendre en considération : l’augmentation des capacités humaines, la durabilité et l’économie.
L’augmentation des capacités humaines
L’intelligence artificielle pourrait représenter une augmentation significative des capacités humaines, un nouveau type de « serviteur de l’esprit ». Toutefois, nous devons également prendre en compte le risque d’une utilisation déformée ou négative de cette technologie. L’émergence d’esprits déformés pourrait avoir des conséquences imprévues et potentiellement dangereuses.
La durabilité de l’intelligence artificielle
Un autre aspect important à prendre en compte est la durabilité de l’intelligence artificielle. Cette technologie nécessite d’énormes quantités d’énergie et de ressources naturelles, en plus du travail humain requis pour maintenir et développer les modèles d’IA. Souvent, les résultats de l’IA sont maintenus relativement propres par une main-d’œuvre sous-payée dans les pays pauvres. Nous devons nous interroger sur les implications éthiques et environnementales de cette dépendance à l’égard des ressources.
L’économie de l’intelligence artificielle
Enfin, nous devons nous demander à quelle vitesse l’IA deviendra économiquement viable. À l’heure actuelle, il est communément admis que l’enthousiasme du public, des gouvernements et de l’industrie technologique se traduira automatiquement par un déploiement à grande échelle et par un réel retour sur les énormes coûts d’exploitation des machines. Cependant, selon certains observateurs compétents, de nombreuses entreprises ne sont pas encore prêtes à mettre en œuvre l’IA générative à grande échelle en raison du manque d’infrastructures de données robustes et des contrôles nécessaires pour garantir une utilisation sûre de la technologie.